
2、預(yù)防性維護
在人工智能的輔助下,很好的預(yù)測維護車輛,在車輛即將發(fā)生故障之前預(yù)測發(fā)生,并提示維修。交通運輸行業(yè)使用機器學(xué)習(xí)接收和處理數(shù)據(jù)越多,安全防護性就月及時和準(zhǔn)確,為人們安全駕駛提供了相應(yīng)的保障。
3、路線分析
在現(xiàn)實生活中,公共汽車的服務(wù)往往不能滿足到每個人的需求,有了人工智能的應(yīng)用,通過匯總關(guān)于這些地區(qū)的大型匿名數(shù)據(jù)集——誰住在哪兒,他們在哪里工作和學(xué)習(xí),他們目前的旅行方式等等,以此來為人們規(guī)劃一條最佳的出行路線。
4、交通檢測
可以通過計算機視覺模型訓(xùn)練基于AI的系統(tǒng)來識別燈光(綠色、黃色和紅色),這些模型在各種場景中進行訓(xùn)練,例如光線不足、惡劣天氣和遮擋。
因此,自動駕駛汽車的攝像頭首先會發(fā)現(xiàn)交通信號燈,然后再對圖像進行分析和處理——如果結(jié)果是紅燈,汽車就會剎車。
這些你都清楚了嗎?