最終他們只用不到1分鐘的真實數(shù)據(jù)加上合成數(shù)據(jù)，就能當20分鐘的真實數(shù)據(jù)用。
論文最后提到，雖然這次研究只實驗了猴子的運動控制信號，不過研究所用的方法是純數(shù)據(jù)驅(qū)動的，不對運動控制問題有額外的設計。
換句話說，這篇論文提出的方法是通用的，如果用于其他神經(jīng)的編碼解碼問題，只需要做最小限度的修改即可。
論文第一作者溫士賢在與杜克大學腦機接口專家Miguel Nicolelis合作的另一項研究中還做了讓小猴子玩跑步機的實驗。
溫士賢表示，這是AI第一次用于合成思維或運動信號，能推進腦機接口技術的進一步應用落地。
不過還有最后一個問題，以猴子為實驗對象做出來的方法能不能遷移到人類身上？
在與量子位的交流中，溫士賢認為僅從解碼算法的角度來看問題不大，研究中已經(jīng)考慮到了這一點。
更多的問題是腦機接口硬件和材料的設計問題，比如設備和人類生物細胞的兼容度，還有采集芯片怎么快速和安全地植入到正確的位置等。
“腦機接口的重點還是科學”
論文的一作溫士賢本科畢業(yè)于北京交通大學，現(xiàn)在是一名南加州大學維特比工程學院的博士生，就讀于計算機系，主要研究方向是AI和神經(jīng)科學。
而他的導師是南加州大學的計算機科學，心理學和神經(jīng)科學的教授，CS系副主任Laurent Itti。
Laurent Itti主要研究視覺注意、場景理解、眼球運動控制等領域，同時也是多個開源的神經(jīng)形態(tài)視覺軟件工具包的開發(fā)者。
腦機接口其實并不是導師Itti的主要研究方向，神經(jīng)科學一開始只是溫士賢自己的興趣。
在研究生期間，又一次他看到杜克大學腦機接口專家Miguel Nicolelis教授著名的TED演講，介紹了他們?nèi)绾斡媚X機接口幫助一個癱瘓青年用意念在巴西足球世界杯上開了第一球。
后來更是有機會到Nicolelis教授的實驗室實習。
這算是我第一次和腦機接口“結(jié)緣”。
而這次的論文是溫士賢自己拉來日內(nèi)瓦大學和美國西北大學的研究者一起合作完成。
現(xiàn)在，溫士賢即將博士畢業(yè)，而他也選擇繼續(xù)在AI+神經(jīng)科學的方向從業(yè)。
目前他已經(jīng)面試了一些國內(nèi)的大學和研究機構，以及當紅的腦機接口公司，已經(jīng)拿到一些不錯的Offer。
而關于腦機接口，神經(jīng)科學的行業(yè)現(xiàn)狀和趨勢，溫士賢表示：
腦科學的市場本身有巨大的需求，比如Neuralink的腦疾病治療、Apple的mental health評估、meta的Ctrl lab在元宇宙中改善人機交互的硬件等等。
所以它的重點還是科學，而不是比誰的市場化做得更好。
因此，這種商業(yè)模式是最有利于我們這種科研人員創(chuàng)業(yè)的。